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给未来想申请CS的后辈们一些中肯的建议

来源:本站 发布时间:2019-06-11

给未来想申请CS的后辈们一些中肯的建议

  CS申请细分方向  1.操作系统OperatingSystem  2.计算机网络和网络安全ComputerNetworks&Security  3.算法数据结构AlgorithmandDataStructure  4.数据库系统Database  这四个方向都是很传统的方向。

申请热度比较低,相对而言申请难度低一些。 产业应用十分广泛,就业前景很好。 大公司的Infrastructure方向和云计算对这些传统基础方向人才需求旺盛。

知名例子如阿里云,AWS,微软Azure等。   5.计算机视觉(computervision)从照片和视频中提取信息,大量应用人工智能模型  这是最近学术界和产业界最火热的方向,结合人工智能的模型来帮助机器理解照片和视频。 知名应用有自动驾驶,机器人等。

  6.自然语义处理NLP  这个方向也是由于AI技术的提升,使得这个领域快速发展。

知名应用有,自动翻译,智能语音助手,siri,alexa,小度等。

  6.编程语言学ProgrammingLanguage研究新的编程语言和编译器  这个方向比较冷门,申请的时候竞争比较小,但是名额也少,申请结果随机性会更大。

极个别的情况下公司需要重新开发自己的编程语言和配套的编译器。

知名例子有,Google开发的语言Golang,Facebook自己开发了PhpCompilerHHVM,大幅度提升了Php运行速度。

  7.计算机图形学(graphics)游戏和电影特效等  图形学相对而言不是CS核心方向,并不是每个学校都有该方向的招生名额。

申请的时候,如果对应学校没有Graphics相关的教授,申请难度会变大。

  8.人机交互(HumanComputerInteraction)  这个方向涵盖的范畴广泛,但都涉及机器和人类的交流。 例如数据可视化,UI设计,新的交互方式(语音,脑电波,触觉等等)。

产业界对应的应用多数在应用的前端设计。   9.软件工程(SoftwareEngineering)  软件工程除了学习CS理论知识外,更多侧重大型项目中,如何用标准化流程和管理方法来高效完成项目开发。 会学习项目管理,产品设计,软件架构等等。   10.交叉学科:机器人(Robotics),生物信息学(Bioinformatics)  小编介绍了这么多方向,是不是都看乱了呢。 同学不用担心,美国的研究生教育非常灵活。 如果不申请博士,大可放心申请General的Master,入学后,可以再挑选自己感兴趣的方向深入学习。

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